基于MATLAB的人脸几何校正系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了人脸图像的自动化几何校正，通过预定义基准点检测人脸特征，并应用仿射变换算法对人脸进行标准化处理。功能包括自动人脸检测、特征点定位及几何变换，适用于图像预处理任务。

详 情 说 明

基于MATLAB的人脸几何校正系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的人脸图像几何校正系统。系统能够自动检测输入图像中的人脸特征点，并通过几何变换算法对人脸进行标准化处理，实现人脸图像的几何校正。该系统适用于人脸识别预处理、人脸数据分析等应用场景，能够有效提升人脸图像的质量和一致性。

功能特性

• 自动人脸检测与特征点定位：自动识别输入图像中的人脸并定位关键特征点
• 基于仿射变换的几何校正：通过仿射变换算法实现人脸的几何标准化
• 人脸图像标准化输出：输出统一尺寸和方向的标准化人脸图像
• 多姿态校正支持：支持对正面、侧脸等多种人脸姿态的校正处理
• 高质量输出：保持原始图像质量，避免显著失真

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入图像为JPG/PNG/BMP格式，包含清晰人脸，建议分辨率不低于640×480像素
2. 配置基准点文件：准备预定义的人脸基准点坐标配置文件（.mat格式）
3. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动完成人脸检测、特征点定位和几何校正
4. 获取输出结果：程序将生成校正后的JPG格式图像及变换参数记录文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、人脸区域与特征点检测、基于基准点的几何变换计算、图像校正执行以及结果输出与参数保存等功能模块。该文件实现了从输入图像到标准化输出的完整处理链路，确保校正过程的自动化和准确性。