基于稳态视觉诱发电位的脑_机接口研究

资 源 简 介

基于稳态视觉诱发电位的脑_机接口研究

详 情 说 明

稳态视觉诱发电位（SSVEP）作为脑机接口（BCI）领域的重要研究方向，通过特定频率的视觉刺激诱发大脑产生的稳定电信号响应，为医疗康复与人机交互提供了创新解决方案。这项技术的关键在于视觉刺激系统设计、脑电信号采集与特征解码三部分的协同优化。

在刺激范式方面，传统的LED闪烁刺激逐渐被液晶显示器替代，后者可实现多目标、可编程的刺激频率调制。研究者发现4-60Hz的闪烁频率最易诱发显著SSVEP响应，其中低频段（<12Hz）信号幅值更高但易引发视觉疲劳，高频段信号则更符合安全舒适的交互需求。

信号处理环节采用空域滤波与频域分析结合的算法提升信噪比。典型方法包括典型相关分析（CCA）和基于任务相关成分分析（TRCA）的改进算法，这些方法能有效分离出与刺激频率谐波相关的神经信号特征。最新研究趋势显示，深度学习模型在特征提取环节展现出优于传统方法的分类准确率。

当前SSVEP-BCI系统面临的核心挑战在于个体差异性与环境噪声干扰，解决方案主要集中在自适应校准算法和混合BCI模式两个方面。该技术已成功应用于字符拼写、轮椅控制和智能家居等场景，未来与VR/AR技术的结合将拓展其在元宇宙等新兴领域的应用前景。