基于MATLAB的声音信号频谱分析仪源代码

资 源 简 介

基于MATLAB的声音信号频谱分析仪源代码

详 情 说 明

在音频处理领域，频谱分析是理解信号频率成分的关键技术。基于MATLAB的声音信号频谱分析仪通常通过以下核心流程实现：

信号采集与预处理 系统首先通过麦克风或音频文件获取原始声音信号。由于实际信号可能包含噪声，常采用归一化、去直流分量或加窗函数（如汉宁窗）优化时域波形，减少频谱泄漏。

快速傅里叶变换（FFT） 频谱分析的核心是FFT算法，它将时域信号转换为频域表示。MATLAB的`fft()`函数能高效计算离散傅里叶变换，配合`abs()`获取幅度谱，再通过频率轴映射（`linspace()`）显示实际物理频率。

可视化设计 分析结果通常以两图呈现：时域波形图展示信号振幅随时间变化，频域频谱图显示各频率分量的强度。MATLAB的`subplot()`和`plot()`函数可实现多视图对比，而`xlabel()`/`ylabel()`增强可读性。

扩展功能 高级实现可能包含实时分析（通过`audiorecorder`动态采集）、滤波器设计（如用`fir1`消除特定频段噪声），或谐波标记工具自动识别峰值频率。

该方案适用于语音识别、乐器调音等场景，MATLAB强大的矩阵运算和绘图能力使其成为快速验证音频算法的理想工具。开发者可进一步集成GUI界面（App Designer）提升交互体验。