meng改进的暗通道图像去雾代码

资 源 简 介

meng改进的暗通道图像去雾代码

详 情 说 明

暗通道先验是图像去雾领域的重要理论基础，meng改进的算法在此基础上进行了关键优化。传统暗通道去雾方法在处理高亮区域时容易出现光晕效应，而改进后的算法通过自适应参数调整有效缓解了这个问题。

该算法的核心思想是通过分析图像的最小通道值来估计雾的浓度分布。改进主要体现在三个方面：首先优化了透射率图的获取方式，采用更精确的局部区域统计方法；其次改进了大气光成分的估计过程，避免过度依赖图像最亮像素；最后引入后处理环节来平滑去雾结果，减少边缘伪影。

实际测试表明，改进后的算法在保持图像细节方面表现突出，特别是对包含明亮天空或强光源的场景。去雾后的图像色彩自然度明显提升，同时避免了传统方法常见的颜色失真现象。这些改进使得算法在无人机航拍、交通监控等实际应用中具有更好的适应性。