MATLAB自适应滤波器设计与仿真系统——基于DSP算法实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现自适应滤波器的核心算法仿真，包括LMS、RLS和NLMS等，支持用户自定义输入信号类型并实时调整滤波参数，适用于信号处理教学与研究。

详 情 说 明

自适应滤波器设计与仿真系统

项目介绍

本项目基于西安电子科技大学研究生教材《数字信号处理(二)》中的自适应滤波理论，实现了一个完整的自适应滤波器设计与仿真系统。系统集成了LMS（最小均方）、RLS（递归最小二乘）和NLMS（归一化最小均方）等核心自适应滤波算法，提供直观的可视化界面和全面的性能分析功能，适用于信号去噪、系统辨识、信道均衡等多种工程应用场景。

功能特性

• 多算法支持：实现LMS、RLS、NLMS等主流自适应滤波算法
• 灵活信号输入：支持.wav音频文件、MATLAB时序数据等多种信号格式
• 实时参数调整：可动态调整步长、滤波器阶数等关键参数
• 全面可视化分析：提供时域波形对比、频域谱分析、误差收敛曲线等可视化结果
• 性能量化评估：输出收敛速度、稳态误差、计算复杂度等关键性能指标
• 数据导出功能：支持滤波结果导出为.mat或.wav格式文件

使用方法

1. 信号输入配置：选择或导入原始信号文件，设置参考信号或噪声信号
2. 算法参数设置：选择滤波算法类型，调整步长、滤波器阶数等参数
3. 执行滤波处理：启动仿真过程，系统自动执行自适应滤波计算
4. 结果分析查看：在可视化界面观察滤波效果，分析性能指标
5. 数据导出保存：将处理结果导出为所需格式供进一步分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大型音频文件建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括信号加载与预处理、自适应滤波算法实现、实时参数控制、多维度结果可视化以及性能分析计算。该文件通过图形用户界面接收用户输入配置，调用相应的算法模块完成滤波处理，并生成包含时频域对比、误差分析和性能指标的综合仿真报告。