基于MATLAB的乳腺肿瘤图像分割检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现乳腺医学图像的自动分析，通过预处理、特征提取和图像分割技术，智能识别并高亮标注疑似肿瘤区域。支持X光或超声图像输入，输出带标记的可视化结果，辅助医疗诊断。

详 情 说 明

基于图像分割的乳腺肿瘤检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的乳腺医学图像分析系统，旨在通过先进的图像处理技术实现乳腺肿瘤的自动检测与标注。系统能够处理乳腺X光片和超声图像，自动完成图像预处理、特征提取和区域分割，最终以可视化形式高亮显示疑似肿瘤区域，为医疗专业人员提供快速、客观的辅助诊断工具。

功能特性

• 多格式支持：兼容JPEG、PNG及DICOM格式的医学图像输入
• 智能预处理：自动进行图像增强和噪声过滤，优化分割效果
• 精准分割：采用基于阈值的区域分割算法结合形态学操作，准确识别可疑区域
• 轮廓标注：使用红色轮廓线清晰标记疑似肿瘤边界
• 量化分析：提供肿瘤区域面积统计、位置坐标和可疑度评分
• 结果导出：支持将检测结果保存为高质量PNG图像文件

使用方法

1. 准备图像：确保待检测图像为单通道灰度图像，分辨率建议不低于512×512像素
2. 运行系统：启动主程序，根据提示选择或输入图像文件路径
3. 查看结果：系统自动显示原始图像与检测结果的对比视图
4. 保存结果：可选择将检测结果保存为PNG格式图像文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持1920×1080分辨率显示

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、灰度化与尺寸标准化预处理、对比度增强与滤波去噪操作、基于自适应阈值的初步区域分割、形态学后处理与边界轮廓提取、区域特征分析与可疑度计算，以及最终的结果可视化与输出保存功能。