对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验

资 源 简 介

对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

详 情 说 明

在本次实验中，我们将对UCI数据集之一进行PCA特征抽取。PCA是一种非监督学习方法，它可以对数据进行降维处理，同时保留数据的主要特征。通过PCA特征抽取，我们可以更好地理解数据，并在二维PCA特征空间中得到数据的散点图。这样的分析可以帮助我们更准确地发现数据之间的关系，并有助于我们更好地应用这些数据。