多类CSP脑电特征提取Matlab程序

资 源 简 介

多类CSP脑电特征提取Matlab程序

详 情 说 明

共空间模式（CSP）是脑电信号处理中常用的特征提取方法，特别适用于运动想象脑电分类。本文介绍的多类CSP特征提取方法针对四类运动想象任务（左手、右手、舌头和双脚）进行了优化实现。

该方法采用一对多的策略扩展传统两类CSP算法，通过构建多个二分类器来解决多类问题。对每个运动想象类别，程序会计算其与其他所有类别的组合CSP特征，最终形成区分四类运动想象的有效特征空间。

程序的核心包括信号预处理、空间滤波计算和特征选择三个主要模块。预处理阶段对原始脑电信号进行带通滤波和去噪处理；空间滤波模块通过协方差矩阵对角化找到最具区分性的投影方向；特征选择则基于方差比保留最有鉴别力的特征。

这种多类CSP实现能够有效捕捉不同运动想象任务在大脑皮层的激活模式差异，为后续的分类器提供高区分度的输入特征。通过合理设置参数，该方法在保证计算效率的同时，显著提高了四类运动想象脑电信号的识别准确率。