基于MATLAB的RSSI信号强度采集与最小二乘拟合分析系统

资 源 简 介

该系统利用MATLAB实现RSSI信号强度数据的自动采集，通过在固定距离点测量信号值并计算均值，运用最小二乘法进行拟合分析，揭示RSSI与距离的数学关系，为信号传播建模提供支持。

详 情 说 明

RSSI强度值采集与最小二乘拟合分析系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的RSSI（接收信号强度指示）强度值采集与数据分析系统。系统通过采集特定距离点的RSSI信号强度值，分析信号强度随距离变化的规律，并应用最小二乘法进行曲线拟合，为无线信号传播特性研究提供数据支撑和可视化分析工具。

功能特性

• 数据采集处理：支持在等间隔距离点上采集多组RSSI测量值
• 统计分析：自动计算每个距离点的平均RSSI值
• 可视化展示：生成RSSI-距离变化的原始数据折线图
• 曲线拟合：基于最小二乘法实现多项式拟合（支持一次或二次多项式）
• 质量评估：提供决定系数（R²）、均方根误差（RMSE）等拟合质量指标
• 对比分析：生成原始数据与拟合曲线的叠加对比图
• 参数输出：输出拟合多项式系数矩阵和误差分析报告

使用方法

1. 准备输入数据：

- 设置距离序列数组（单位：米），如[1,2,3,...,10] - 准备每个距离点对应的多组RSSI测量值（单位：dBm） - 指定拟合多项式阶数（默认使用一次或二次多项式）

1. 运行分析程序：

- 执行主程序启动数据分析流程 - 系统自动完成数据预处理、拟合计算和图形生成

1. 查看输出结果：

- 查看生成的原始数据折线图 - 分析拟合曲线图及其方程表达式 - 评估拟合质量指标统计参数 - 查看对比分析图和拟合参数报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：统计和机器学习工具箱、曲线拟合工具箱
• 硬件配置：至少4GB内存，支持图形显示功能

文件说明

主程序文件整合了数据加载与验证、平均值计算、图形绘制、最小二乘拟合实现、拟合质量评估以及结果对比分析等核心功能模块，负责协调整个系统的数据处理流程和输出生成。