基于Memetic算法的车间动态调度策略研究_张国辉

资 源 简 介

基于Memetic算法的车间动态调度策略研究_张国辉

详 情 说 明

Memetic算法作为一种结合全局搜索与局部优化的混合智能算法，在解决车间动态调度这类复杂优化问题时展现出独特优势。该研究针对传统调度方法难以适应实时生产扰动（如设备故障、紧急订单插入等）的痛点，将Memetic算法的进化机制与问题领域知识深度结合，提出了具有快速响应能力的动态调度策略框架。

核心创新点体现在三个方面：首先，设计基于工序优先级的染色体编码方式，使解空间更贴合实际生产约束；其次，引入变邻域搜索作为局部优化算子，在遗传操作后对种群个体进行精细调优；最后，开发事件驱动型重调度触发机制，通过实时监控系统状态动态调整调度方案。实验数据表明，相比标准遗传算法，该策略在订单准时交付率和设备利用率等关键指标上提升显著。

该研究为智能制造环境下应对生产不确定性提供了新思路，后续可探索与数字孪生技术的协同应用，进一步强化调度系统的预测性维护能力。