基于图论的产品相似度分析及其在混流装配排序中的应用_李婵娟

资 源 简 介

基于图论的产品相似度分析及其在混流装配排序中的应用_李婵娟

详 情 说 明

图论在产品相似度分析和混流装配排序中的应用是一种高效的工业优化方法。该方法通过建立产品特征的无向图模型，将复杂的产品属性关系转化为可计算的图结构。节点代表产品特征，边权重则反映特征之间的关联强度。

相似度分析阶段，算法会计算不同产品在图中的拓扑距离，结合特征权重生成量化相似度矩阵。这种基于图论的方法比传统欧氏距离计算更能捕捉非线性的特征关系。

在混流装配排序中，该技术能有效平衡生产线的切换成本和装配效率。系统会根据相似度矩阵动态调整产品加工顺序，确保相似产品集中加工以减少设备调整时间。实际应用表明，这种方法可降低15%-30%的产线切换耗时，特别适合汽车、电子产品等多品种柔性制造场景。

该研究的创新点在于将图论中的社区发现算法改良应用于工业排序问题，通过模块度优化实现生产批次的智能划分。未来可结合实时数据流进一步开发动态调整系统。