好用的阴影去除算法，matlab编写

资 源 简 介

好用的阴影去除算法，matlab编写

详 情 说 明

阴影去除是计算机视觉中一个重要的预处理步骤，用于消除图像中由光照变化产生的阴影区域。基于机器学习的阴影去除算法通常结合时频分析和有限元法，能够有效处理复杂光照条件下的阴影问题。

在时域相关仿真方面，类似主同步信号PSS的处理方法可以借鉴到阴影检测中。通过分析图像局部区域的时频特性，可以区分阴影区域和正常光照区域。有限元法则被用于精确建模光照传播的偏微分方程，为阴影去除提供理论基础。

这类算法通常包含以下关键步骤：首先通过多尺度分析提取图像特征；然后利用机器学习模型对阴影区域进行分类；最后应用基于物理的光照模型进行阴影消除。外文文献中的算法实现往往结合了传统图像处理技术和深度学习方法的优势。

对于Matlab实现，可以利用其强大的矩阵运算能力和丰富的图像处理工具箱，高效完成特征提取、模型训练和阴影消除的全流程。算法的性能评估通常包括定量指标和视觉质量两个方面。