matlab代码实现Hu矩特征提取

资 源 简 介

matlab代码实现Hu矩特征提取

详 情 说 明

Hu矩是一种基于图像几何矩的特征提取方法，具有平移、旋转和缩放不变性。在MATLAB中实现Hu矩特征提取通常需要以下步骤：

图像预处理 首先将彩色图像转为灰度图像，进行二值化处理。这一步确保后续计算的对象是清晰的轮廓区域。

计算几何矩 通过双重循环计算图像的原始矩(p+q阶矩)，包括零阶矩(面积)、一阶矩(质心)等基础几何特征。

计算中心矩 利用几何矩结果计算图像的中心矩，消除平移因素的影响。中心矩的计算需要考虑图像质心的坐标偏移。

归一化中心矩 对中心矩进行尺度归一化处理，消除缩放因素的影响。这使得不同大小的相同形状能得到可比较的矩特征。

计算7个Hu不变矩 通过中心矩的组合运算，最终计算出7个具有旋转不变性的Hu矩特征。这组特征值对图像的各种变换保持稳定。

在实际应用中，这些特征值可以用于图像分类、形状识别等计算机视觉任务。MATLAB的矩阵运算特性使得这些计算可以高效实现，特别适合处理批量图像特征提取需求。