eeg数据

资 源 简 介

eeg数据

详 情 说 明

EEG（脑电图）数据是神经科学研究中的重要数据类型，记录了大脑活动产生的电信号。处理过的EEG数据通常经过降噪、滤波和分段等预处理步骤，可以直接加载用于进一步分析。

预处理后的EEG数据可能包含时间序列、频域特征或事件相关电位（ERP）等信息。常见分析包括时频分析、源定位和功能连接研究，这些方法可揭示大脑活动的动态特性。

加载处理好的EEG数据时，需注意数据维度和结构，比如通道数量、采样率和时间点等关键参数。同时，了解数据标注（如实验条件或事件标记）对后续分析至关重要。

对于更深入的研究，可考虑扩展分析方法，如机器学习分类、功能网络构建或跨被试统计比较，这些技术能进一步挖掘EEG数据中的神经活动模式。