3-D SPHIT压缩 MRI 3D序列图

资 源 简 介

3-D SPHIT压缩 MRI 3D序列图

详 情 说 明

3D-SPHIT（三维层级树集合分割）是医学影像压缩领域的重要算法，尤其适用于MRI这类具有高空间相关性的三维序列图像。与传统二维压缩方法不同，它通过三维小波变换充分挖掘图像在空间三个维度上的冗余性，结合层级树编码策略，实现更高的压缩效率。

在MATLAB实现中，算法首先对输入的三维MRI体数据进行多级小波分解，生成低频近似系数和多个方向的高频细节系数。SPHIT的核心在于对这些系数进行层级树的排序和位平面编码，优先传输对重建图像质量贡献最大的信息。这种渐进式传输特性使得用户可以在任意阶段终止解码，仍能获得对应码率的合理重建结果。

MRI 3D序列图作为典型应用场景，其特点是相邻切片间存在强相关性。3D-SPHIT通过三维处理保留这些关联，相比逐切片压缩可显著提升压缩比。值得注意的是，针对医学影像的特殊性，实现时需要平衡压缩率与诊断关键区域的保真度，例如通过区域加权等方式保护重要解剖结构。该技术在远程医疗和医学影像归档系统中具有重要应用价值。