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汽车混流装配线的生产物流优化是提升制造效率的关键环节。李亮的研究聚焦于如何在多车型共线的复杂场景下,通过合理规划物料配送路径、动态调整库存策略以及优化排序规则,实现生产节拍与物流资源的高效协同。
核心思路包括三个方面:首先,基于历史订单数据建立车型混流排产模型,平衡不同配置车辆的装配工时差异;其次,采用智能算法对物料需求的时空分布进行预测,减少线边仓的拥堵和缺料风险;最后,通过仿真验证优化方案对降低物流成本、缩短交付周期的实际效果。
该研究为离散型制造业的柔性生产提供了可借鉴的方法论,尤其适用于需求多样化且换型频繁的装配场景。后续可结合数字孪生技术实现物流系统的实时动态优化。