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针对柔性作业车间中的动态调度问题,该研究提出了基于重调度需度驱动的创新机制。核心思想是通过量化生产扰动的影响程度(需度),智能触发差异化的重调度策略,从而平衡系统稳定性与优化效果。
在多目标优化框架下,该方法同时考虑完工时间、设备负载均衡等关键指标,利用需度阈值动态调整响应强度——低需度时局部调整工序,高需度时全局重构调度方案。这种分级响应机制显著降低了不必要的重调度开销,同时确保对紧急扰动(如设备故障)的快速应对能力。
研究还探讨了柔性工艺路径与动态调度协同优化的实现路径,通过实时评估工序的可选设备集合与当前车间状态,实现资源利用率和交货期的帕累托优化。该机制为复杂制造环境下的动态调度提供了可量化的决策依据。