矩形检测-图像分割

资 源 简 介

矩形检测-图像分割

详 情 说 明

使用Hough变换进行矩形检测是一种基于几何特征的图像分析方法。该方法首先通过边缘检测算法提取图像中的轮廓信息，然后利用Hough变换识别可能的直线段。由于矩形由四条直线组成且具有特定角度关系（如相邻边垂直、对边平行），因此可以通过筛选和组合检测到的直线来确定矩形区域。

识别矩形的核心步骤包括：预处理（如去噪和二值化）、边缘检测（常用Canny算子）、Hough直线检测、直线聚类与筛选（基于角度和距离约束），最后通过几何验证（如交点计算）确定闭合的矩形轮廓。一旦确认矩形边界，其中心坐标可通过计算对角线的交点或几何中心获得。

这种方法在复杂背景下仍能保持稳定性，因为其依赖的是形状的几何属性而非颜色或纹理。实际应用中可通过调整Hough变换参数（如最小线段长度、最大间隙补偿）来适应不同场景。附带的MATLAB示例程序演示了从图像输入到中心坐标输出的完整流程，适用于工业检测或文档分析等场景。