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在负熵理论视角下的大数据时代,企业营销模型正在经历范式重构。本文提出的TPWKR五阶段模型是对传统购买决策模型的智能化升级,其核心在于通过数据负熵化处理实现营销能量增值。
模型建构基于三个底层逻辑:首先,大数据技术解决了传统营销的信息熵增问题,使消费者行为数据从无序转向有序;其次,负熵化数据处理形成差异化的营销势能;最后,动态算法实现了各阶段间的非线性跃迁。
TPWKR模型具体包含:触发阶段(Trigger)通过物联网设备捕捉消费意愿信号;预热阶段(Preheat)运用协同过滤算法建立需求图谱;唤醒阶段(Wake)结合情感计算技术激活潜在需求;共鸣阶段(Keep)利用强化学习优化互动体验;留存阶段(Retain)通过数字孪生构建用户生命周期模型。
该模型突破了传统AIDMA线性模型的局限,在数据负熵驱动下形成营销闭环。特别值得注意的是唤醒阶段的技术实现,通过脑电波大数据与表情识别算法的融合,能够精准捕捉消费者潜意识需求,这种神经营销学的应用正是负熵理论在营销领域的具象化体现。