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混流装配线是现代汽车制造中的核心环节,尤其在D汽车公司这类多车型共线生产场景下,物料供应系统的复杂性显著提升。这种生产模式需要同时处理不同配置车型的零部件配送,既要保证装配线不停线,又要避免库存积压。
物料供应研究主要聚焦三个维度:首先是需求精准预测,通过历史数据分析不同车型的零部件消耗规律;其次是配送路径优化,采用动态调度算法平衡物流小车和人工配送的比例;最后是实时响应机制,通过物联网技术监控线边库存,触发即时补货。
D汽车公司的案例特别值得关注,因其混流比例高达1:8(即8种车型随机排序),这对物料齐套率和配送节拍提出严苛要求。其创新点在于将传统kanban系统升级为数字拉动模式,并引入AGV集群的智能避障算法。未来该领域会进一步融合数字孪生技术,实现供应端与生产端的毫秒级协同。