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多目标混流装配计划排序问题(Mixed-Model Assembly Line Sequencing Problem with Multiple Objectives)是制造业生产调度领域的一个经典难题。该问题需要在一个装配线上安排不同型号产品的生产顺序,同时优化多个相互冲突的目标。
核心挑战主要来自三个方面: 产品差异性:不同型号产品在装配线上所需的零部件和作业时间各不相同 资源约束:工作站、物料供应等资源存在限制 多目标性:需要同时优化生产效率、负荷均衡、物料消耗等多个指标
常见优化目标包括: 最小化生产周期时间 最大化工作站负荷均衡 最小化物料使用波动 满足客户交付期要求
解决方法通常采用: 数学规划模型:如整数规划处理小规模问题 启发式算法:针对中大规模问题的实用解法 元启发式算法:如遗传算法、蚁群算法等智能优化方法 多目标优化技术:如Pareto前沿分析
该问题的研究对于实现柔性制造、提高生产效率具有重要意义,特别是在汽车、电子等离散制造行业应用广泛。