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电力系统机组组合与经济调度是能源管理中的核心问题,主要解决如何在不同时间尺度上最优分配发电资源。该问题需要考虑发电机的启停成本、运行约束以及负荷需求平衡,目标是最小化总发电成本或最大化系统效率。
传统方法通常基于确定性的负荷预测,但随着可再生能源的接入,特别是风电这种具有间歇性和不确定性的电源,问题变得更加复杂。引入风电后,系统需要增加额外的灵活性来应对风电出力的波动。这通常通过增加旋转备用容量或引入储能系统来实现。
解决这类问题的常见思路包括: 1.建立混合整数规划模型处理机组启停的离散性 2.采用随机规划或鲁棒优化应对风电不确定性 3.设计分解算法处理大规模问题 4.考虑网络约束和安全运行条件
优化目标通常包含燃料成本、启停成本和弃风惩罚等多个方面,通过合理的权重设置来平衡经济性和可再生能源消纳。