对指纹灰度图像作归一化处理

资 源 简 介

对指纹灰度图像作归一化处理

详 情 说 明

指纹图像归一化是指纹识别系统中重要的预处理步骤，其核心目标是消除采集过程中光照不均等干扰，使图像具有统一的对比度和亮度范围。典型的归一化处理会将像素值调整到预设的均值与方差范围内。

在MATLAB实现中，通常采用线性变换方法。首先计算原图像的全局均值与方差，然后通过比例缩放公式将每个像素值映射到目标范围（如0-255）。这种处理能有效减少同一指纹在不同采集条件下的差异，同时保留脊线和谷线的结构特征。

关键注意点包括：需保留指纹的纹线拓扑结构，避免过度增强噪声；对于低质量图像可结合局部归一化；MATLAB的矩阵运算特性能高效完成像素级批量计算。归一化后的图像更有利于后续的增强、特征提取等操作。