隐马尔科夫模型的人脸识别系统

资 源 简 介

隐马尔科夫模型的人脸识别系统

详 情 说 明

基于隐马尔科夫模型的人脸识别系统是一种利用概率模型进行面部特征分析和匹配的智能识别方法。该系统将人脸图像抽象为观测序列，通过隐马尔科夫链建模面部特征的时间或空间变化规律。

系统主要包含三个核心模块：预处理模块负责对输入图像进行归一化处理，包括灰度转换、尺寸调整和光照补偿；特征提取模块采用特定算法将人脸区域转化为观测符号序列；最后的HMM建模模块则训练不同人脸的隐马尔科夫模型参数。

在识别阶段，系统计算测试样本对各HMM模型的输出概率，选择概率最大值对应的模型作为识别结果。这种方法克服了传统识别技术对光照、角度变化的敏感性，通过概率建模提升了系统的鲁棒性。测试程序通过交叉验证评估识别率，同时包含参数调优接口以优化模型性能。