matlab代码实现数字图像水印

资 源 简 介

matlab代码实现数字图像水印

详 情 说 明

数字图像水印技术是一种将特定信息（水印）嵌入到数字图像中的方法，通常用于版权保护或数据认证。基于小波变换的水印算法因其良好的多分辨率特性而被广泛应用，下面介绍其核心实现思路。

水印嵌入流程(wm_embed.m) 载体图像分解：对原始图像进行2D小波变换（如haar小波），分解为低频子带（LL）、水平高频（HL）、垂直高频（LH）和对角高频（HH）四个频带。 水印预处理：将二值水印图像进行Arnold置乱加密以增强安全性，之后转换为1维序列。 频带选择与嵌入：通常选择中高频子带（如LH或HL）进行水印嵌入，通过量化调制方法（如修改DWT系数奇偶性）将水印比特嵌入到选定的频带系数中。 小波重构：将修改后的频带与未修改频带进行小波逆变换，生成含水印的图像。

水印提取流程(wm_extract.m) 含水印图像分解：同样对含水印图像进行小波变换，得到各频带系数。 密钥同步：使用与嵌入过程相同的频带选择和量化步长参数。 水印提取：根据预设规则（如系数奇偶性判断）从目标频带中提取水印比特流。 水印还原：将提取的1维序列通过逆Arnold变换重组为二值图像，完成水印恢复。

技术优势 小波变换水印对JPEG压缩、滤波攻击具有较强鲁棒性，且通过频带选择可平衡不可见性与鲁棒性。MATLAB的`dwt2`和`idwt2`函数为小波变换的实现提供了便利。注意实际应用中需调整嵌入强度参数以避免图像失真。