一些图像处理的小程序

资 源 简 介

一些图像处理的小程序

详 情 说 明

图像处理是计算机视觉领域的基础任务，MATLAB凭借丰富的内置函数成为绝佳的学习工具。以下是几个适合初学者入门的核心功能实现思路：

图像缩放 通过调整像素矩阵维度实现。双线性插值法能平衡速度与质量——它根据相邻4个像素的加权平均值计算新像素值，避免马赛克现象。MATLAB的imresize函数封装了这一算法，只需指定缩放比例即可调用。

边缘提取 经典方法包括Sobel和Canny算子。Sobel通过卷积核检测水平/垂直方向的灰度突变，适合快速实现；Canny则包含高斯滤波、非极大值抑制等多步骤，能提取更连贯的边缘。edge函数可直接应用这些算法，重点观察不同算子对噪声的敏感度差异。

图像剪切 本质是矩阵的ROI（感兴趣区域）操作。通过指定矩形区域的坐标范围，可直接截取子矩阵。进阶技巧包括多边形剪切——借助roipoly函数手动选区，注意坐标系的起始点为(1,1)而非(0,0)。

这些小程序能帮助理解像素级操作与数学变换的关系，建议配合imshow实时查看处理效果，逐步尝试调整参数观察变化规律。