A Dynamic Model for Inventory Lot Sizing and Outbound Shipment Scheduling at a T

资 源 简 介

A Dynamic Model for Inventory Lot Sizing and Outbound Shipment Scheduling at a T

详 情 说 明

动态模型在库存批量规划和出库运输调度中的应用

在供应链管理中，库存批量规划和出库运输调度是两个相互关联的重要环节。动态模型为解决这一复杂问题提供了有效的数学框架。

首先，动态模型能够考虑时间变化因素。与静态模型不同，它可以将需求波动、运输成本变化等时间相关参数纳入考量，实现多周期优化。模型通常采用离散时间段划分，每个周期分别计算最优决策变量。

其次，该模型需要同时优化两个关键决策：库存批量决策确定何时采购或生产多少产品；运输调度决策则决定何时发货及发货量。这两个决策之间存在明显的相互影响关系，需要协调优化。

在建模过程中，通常会考虑多种成本因素：包括库存持有成本、固定和变动的订货成本、运输固定成本和可变成本等。目标函数往往设定为在规划期内最小化总成本。

模型约束条件一般包括：库存平衡约束确保每个周期的期初库存加采购量减去需求量等于期末库存；运输能力约束限制每次发货的最大数量；可能还包括服务水平约束等业务要求。

求解这类动态模型可采用多种方法：对于规模较小的问题，动态规划可以提供精确解；对于大规模问题，启发式算法或分解方法可能更为实用。模型求解后可以得到每个周期的最优采购量和发货时间表。