毕设时的利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合调试代码

资 源 简 介

毕设时的利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合调试代码

详 情 说 明

在毕设项目中，通过算法组合实现了三维数据的智能分析与方向估计。核心部分采用最小二乘法对三维空间点云进行平面拟合，通过残差分析剔除离群点确保模型鲁棒性。针对波形数据特征，采用迭代自组织分析（ISODATA）完成数据聚类，为后续处理提供规整的数据结构。

虚拟阵元技术扩展了有限的物理传感器阵列，通过信号重构增强DOA（波达方向）估计的分辨率。在优化环节创新性地采用分段非线性权重的PSO算法，初期大范围快速收敛，后期细粒度调整，相比传统线性权重策略提升了15%的收敛效率。

特征选择阶段引入Relief算法计算分类权重，通过样本间距离评估特征区分度，自动筛选出对方向角估计最敏感的波形特征维度。该方案在实测数据中实现了±2°的方向估计精度，特别适合小样本、多噪声的工程场景。