基于分段线性变换的灰度图像增强系统
项目介绍
本项目实现了一个基于分段线性变换的灰度图像增强系统,通过自定义或预设的灰度映射函数对输入图像进行对比度拉伸和亮度调整。系统支持实时可视化处理效果,并提供量化评估指标,帮助用户直观分析图像增强效果。
功能特性
- 分段线性变换:支持2-5个断点的自定义灰度映射函数
- 预设变换模式:提供对比度增强、亮度调整等典型变换模板
- 实时可视化:同步显示处理前后图像、直方图分布和变换函数曲线
- 量化评估:自动计算对比度改善率、信息熵变化等客观评价指标
- 多格式支持:兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
- 结果导出:支持处理后的图像和评估报告保存功能
使用方法
- 准备图像:将待处理的灰度图像放置在指定目录
- 设置参数:
- 选择预设变换模式或自定义断点坐标
- 调整分段线性变换参数(至少2个控制点)
- 配置显示选项(直方图显示、对比模式等)
- 执行处理:运行主程序开始图像增强处理
- 查看结果:
- 观察处理前后图像对比显示
- 分析直方图分布变化
- 查看变换函数曲线图
- 导出结果:保存增强后的图像及评估报告
系统要求
- 操作系统:Windows 7及以上 / macOS 10.12及以上 / Linux各主流发行版
- 运行环境:MATLAB R2018a及以上版本
- 内存需求:最低4GB RAM(推荐8GB以上)
- 存储空间:至少500MB可用磁盘空间
文件说明
主程序文件整合了系统的核心处理流程,实现了图像加载与格式验证、交互式参数配置界面、分段线性变换映射算法、实时可视化显示控制、图像质量评估计算以及结果导出管理等关键功能模块,为用户提供完整的图像增强处理体验。