matlab代码实现压缩感知

资 源 简 介

压缩感知，稀疏表示采用小波基表示，压缩测量用随机高斯矩阵，重构算法是omp重构

详 情 说 明

在这段文本中，讲述了信号处理中的压缩感知和稀疏表示的主要概念。其中，稀疏表示采用了小波基表示，这种方法可以将信号表示为少量非零系数的线性组合。而在压缩感知中，采用了随机高斯矩阵作为压缩测量的基础，可以将信号压缩成更小的尺寸。最后，使用omp重构算法对压缩后的信号进行重构，以恢复原始信号的完整信息。值得注意的是，在这个过程中，为了保证数据的准确性，需要选择合适的参数和算法来进行压缩和重构。