Forecasting: principles and practice（预测：原则和实践）

资 源 简 介

Forecasting: principles and practice（预测：原则和实践）

详 情 说 明

Forecasting: principles and practice 是一本专注于预测分析领域的权威著作，系统性地介绍了时间序列预测的理论框架和实践方法。书中内容覆盖了从基础概念到高级技术的完整知识体系，特别适合数据分析师和统计建模人员阅读。

该书首先阐述了预测工作的基本原则，包括如何理解时间序列数据特性、评估预测准确性的指标选择等核心问题。随后详细讲解了多种主流预测方法，从传统的统计模型（如ARIMA、指数平滑）到现代机器学习技术，展示了不同场景下的应用案例。

实践部分重点讨论了预测流程中的关键环节：数据预处理技术、模型选择标准、结果可视化方法以及预测误差的来源分析。书中特别强调了预测不仅仅是数学计算，更需要结合领域知识和业务理解来提升效果。

这本著作以清晰的逻辑结构和丰富的实例演示，帮助读者掌握预测建模的全套方法论，培养解决实际预测问题的系统化思维能力。