线性平滑滤波器

资 源 简 介

线性平滑滤波器

详 情 说 明

线性平滑滤波器是一种常用的图像处理技术，主要用于抑制图像中的噪声干扰。其核心思想是通过对像素邻域进行加权平均计算，用周围像素的均值来替代当前像素值，从而达到平滑图像、消除噪声的效果。

在MATLAB实现中，领域平均法是较基础的一种线性滤波方法。它采用滑动窗口的方式遍历图像，对每个像素点取其周围固定大小邻域内所有像素的灰度平均值，并将该值赋给中心像素。这种方法实现简单且计算效率高，能有效抑制高斯噪声等随机噪声，但缺点是会导致图像边缘模糊。

直方图均衡化则是另一种常用的图像增强技术，通过重新分配像素灰度值来扩展图像的动态范围，提高对比度。其实现原理是对原始图像的直方图进行变换，使输出图像的直方图近似均匀分布。在MATLAB中，可以通过计算累积分布函数来映射原始灰度值，从而增强图像的视觉效果。

结合这两种技术时，通常先使用线性平滑滤波器去噪，再对结果进行直方图均衡化以恢复细节。注意选择适当的滤波器窗口大小，过大会损失图像细节，过小则去噪效果不佳。直方图均衡化也要避免过度增强导致图像失真。