单尺度RETINEX代码 MATLAB

资 源 简 介

单尺度RETINEX代码 MATLAB

详 情 说 明

单尺度RETINEX是一种经典的图像增强算法，主要用于改善图像的局部对比度和亮度均衡。该算法模仿人类视觉系统对光照条件的适应机制，能够有效处理光照不均匀的图像。

算法的核心思想是通过高斯滤波来估计图像的照明分量，然后从原始图像中去除这个照明分量来得到反射分量。反射分量被认为是图像的本质内容，不受光照条件的影响。

在MATLAB实现中，关键步骤包括：首先对输入图像进行高斯滤波处理，得到光照估计；然后通过对数域运算将原始图像与光照估计分离；最后通过指数变换和适当的归一化处理获得增强后的图像。这种方法计算效率高，特别适合处理中等尺寸的图像。

单尺度RETINEX算法简单但效果显著，能够很好地提升暗部细节同时保持亮部信息，是图像预处理中的一个实用工具。算法参数中高斯核大小的选择会直接影响最终效果，通常需要根据具体图像进行调整。