图像增强MATLAB实现

资 源 简 介

图像增强MATLAB实现

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中的常见任务，MATLAB提供了丰富的工具包来实现这一目标。针对模糊图片的增强处理，通常需要结合降噪和锐化两种技术手段。

该实现首先模拟了现实场景中常见的图像退化过程，通过添加高斯噪声、椒盐噪声等不同类型干扰，构建出具有代表性的测试样本。这种噪声引入方式能够有效验证算法在不同恶劣环境下的鲁棒性。

在增强算法选择上，主要对比了直方图均衡化、维纳滤波和非锐化掩模三种典型方法。直方图均衡化通过重新分布像素强度来改善对比度，特别适用于整体昏暗的图像；维纳滤波作为经典的复原技术，在已知点扩散函数的情况下表现优异；而非锐化掩模通过强化边缘细节来对抗模糊效果。

每种算法都有其特定的适用场景：高斯噪声主导的图像适合使用频域滤波，而存在脉冲噪声时则需要先进行中值滤波预处理。实现中还特别关注了算法参数的动态调整策略，这对实际应用中的效果调优具有重要指导意义。

通过系统性地对比不同算法在各种噪声条件下的表现，该实现不仅展示了MATLAB在图像处理方面的强大能力，也为工程实践中算法选型提供了清晰的参考标准。处理效果的直观对比更能帮助开发者理解各算法的优势和局限。