awgn添加高斯白噪声子程序

资 源 简 介

awgn添加高斯白噪声子程序

详 情 说 明

在信号处理领域，AWGN（加性高斯白噪声）是模拟真实噪声环境的常用方法。高斯白噪声具有两个核心特性：一是其幅度服从正态分布（高斯分布），二是功率谱密度均匀分布（白噪声）。

实现逻辑通常分为三步：首先确定输入信号的强度或信噪比（SNR），其次根据需求生成均值为0、方差由SNR决定的高斯随机序列，最后将噪声序列叠加到原始信号上。这种方法广泛用于通信系统测试、图像处理降噪算法的性能评估等场景。

需要注意的细节包括噪声功率的归一化处理，以及避免噪声过大导致信号完全失真。对于不同数据类型（如音频波形、图像像素值），可能需要进行动态范围调整以保证噪声添加后的数据有效性。