Introduction to Machine Learning(机器学习简介)

资 源 简 介

Introduction to Machine Learning(机器学习简介)

详 情 说 明

机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过分析大量数据来自动发现模式和规律，并利用这些知识进行预测或决策，而无需显式编程。

核心概念包括监督学习（如分类和回归）、无监督学习（如聚类和降维）以及强化学习。典型的流程涉及数据预处理、特征工程、模型训练和评估。

应用场景广泛，从推荐系统到医疗诊断，再到自动驾驶。关键在于选择合适的算法（如决策树、神经网络）并优化其参数，最终目标是让模型在新数据上表现良好。

随着计算能力的提升和大数据的普及，机器学习正深刻改变各行各业的决策方式。