基于选择性映射法的OFDM系统PAPR抑制MATLAB仿真项目

资 源 简 介

本项目实现了经典SLM方法对OFDM信号的峰均比抑制，支持d=2/3和N=512/256/1024等多参数配置。通过10000次蒙特卡洛仿真测试，系统可全面分析不同参数组合下的PAPR性能，为通信系统优化提供数据支撑。

详 情 说 明

基于选择性映射法的OFDM系统峰均比抑制仿真与分析系统

项目介绍

本项目实现了基于选择性映射法(SLM)的OFDM系统峰均比(PAPR)抑制仿真与分析系统。通过蒙特卡洛仿真方法，系统能够评估不同参数配置下SLM技术对OFDM信号峰均比的抑制效果，为通信系统设计提供性能参考依据。

功能特性

• 经典SLM算法实现：完整实现选择性映射法峰均比抑制技术
• 灵活参数配置：支持子载波数量(N=256,512,1024)和相位序列数量(d=2,3)的组合配置
• 大规模仿真测试：采用10000次蒙特卡洛仿真确保统计可靠性
• 多维度性能分析：全面分析不同参数组合下的PAPR性能表现
• 丰富结果输出：生成CCDF曲线、统计报表和可视化分析图表

使用方法

1. 参数设置：根据需要修改系统参数，包括子载波数量、相位序列数量和仿真次数
2. 运行仿真：执行主程序开始蒙特卡洛仿真测试
3. 结果查看：系统自动生成性能数据、可视化图表和分析报告
4. 性能对比：通过CCDF曲线对比不同参数配置下的PAPR抑制效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持矩阵运算的CPU

文件说明

主程序文件集成了完整的仿真流程，包括OFDM信号生成、SLM算法实现、峰均比计算、蒙特卡洛仿真执行、性能数据分析以及结果可视化功能。该文件通过模块化设计实现了参数配置、信号处理、统计分析和图表生成等核心环节，能够自动完成从信号调制到性能评估的全套仿真任务。