基于遗传算法的WDM光传送网的优化设计_戴无惧

资 源 简 介

基于遗传算法的WDM光传送网的优化设计_戴无惧

详 情 说 明

本文针对WDM（波分复用）光传送网的优化设计问题，提出了一种基于遗传算法的解决方案。WDM技术作为现代光通信网络的核心，其性能优化直接影响到整个网络的传输效率和资源利用率。

遗传算法作为一种模拟自然进化过程的智能优化算法，特别适合解决WDM网络中复杂的路由选择和波长分配问题。算法通过模拟生物进化中的选择、交叉和变异等操作，能够在庞大的解空间中找到近似最优的网络配置方案。

在WDM网络优化中，遗传算法主要应用于以下方面：首先，通过染色体编码表示不同的光路路由方案；其次，设计适应度函数来评估网络性能指标，如阻塞率、波长利用率和传输时延等；最后，通过迭代进化过程不断优化网络配置。

与传统优化方法相比，遗传算法能够有效处理WDM网络中的NP难问题，在可接受的时间内找到较优解。同时，算法具有良好的扩展性，可以适应不同规模的网络拓扑和业务需求。