基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计_赵建军

资 源 简 介

基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计_赵建军

详 情 说 明

本文探讨了动态贝叶斯网络在防空作战威胁估计中的应用。防空作战中的威胁估计是一个复杂的军事决策问题，需要考虑多变的战场环境和不确定性因素。赵建军的研究聚焦于利用动态贝叶斯网络这一概率图模型来处理威胁估计中的时序动态性和不确定性。

动态贝叶斯网络可以很好地描述战场环境中威胁因素的演变过程，通过建立合理的网络结构和参数设置，能够有效地融合多源情报信息。在防空作战场景中，该模型可以整合雷达探测数据、敌机运动轨迹、武器系统状态等多种因素，实时更新对威胁等级的概率评估。

研究展示了如何将军事领域的专家知识转化为网络节点的条件概率分布，以及如何处理战场数据的不完整性和模糊性。相比于静态评估方法，动态贝叶斯网络能够更好地适应战场态势的快速变化，为指挥决策提供更科学的依据。

该方法的优势在于能够持续学习和更新威胁评估模型，通过观察-推理-更新的循环过程，不断提高威胁估计的准确性。这对于现代防空作战中的快速决策具有重要意义。