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Polar码作为信道编码领域的重大突破,其核心在于通过信道极化现象实现可靠通信。针对Polar码的译码,目前主流采用四种算法,各自有不同的设计思路和应用场景:
SC(Successive Cancellation)译码是最基础的串行译码方法,通过逐比特判决的方式实现。其关键思想是按照固定顺序对信息比特进行硬判决,每解码一个比特就将该比特的判决结果代入后续计算。虽然复杂度较低,但在有限码长下性能存在瓶颈。
SCL(Successive Cancellation List)译码是SC算法的改进版本,通过维护多个候选路径来提升性能。核心创新在于采用路径扩展和剪枝策略,保留最可能的L条路径,有效避免了SC算法的错误传播问题。当列表大小L足够大时,性能可接近最大似然译码。
BP(Belief Propagation)译码将因子图上的消息传递机制应用于Polar码。该算法并行处理所有节点,通过迭代计算变量节点和校验节点之间的置信度传播。虽然计算复杂度较高,但具有天然的并行特性,适合硬件实现。
SCAN(Soft Cancellation)译码结合了SC的串行特性和BP的软信息处理能力。它采用类似SC的译码顺序,但在每个步骤都保留软信息而非硬判决,通过多次迭代提升解码精度。这种算法在复杂度和性能之间取得了较好的平衡。