维纳滤波，对语音去噪有较明显效果

资 源 简 介

维纳滤波，对语音去噪有较明显效果

详 情 说 明

维纳滤波是一种经典的信号处理技术，广泛应用于语音去噪领域。它基于统计学原理，通过最小化均方误差来估计原始信号，尤其适用于已知噪声特性的场景。

在语音处理中，维纳滤波能有效抑制背景噪声（如白噪声、环境噪声），其核心思想是根据信号和噪声的功率谱密度动态调整滤波器的频率响应。当噪声较小时保留更多语音细节，噪声较大时则增强抑制能力。

MATLAB实现通常分为三步： 对带噪语音进行短时傅里叶变换（STFT）获取时频谱 估计噪声功率谱（可通过静音段或先验知识获得） 应用维纳滤波公式重构信号频谱，再逆变换回时域

该方法的优势在于计算效率高，实时性较好，常作为其他高级去噪算法（如深度学习）的基准参照。实际应用中需注意噪声估计的准确性，过度滤波可能导致语音失真。