整理好的光流法运动检测源matlab代码

资 源 简 介

整理好的光流法运动检测源matlab代码

详 情 说 明

基于光流法的运动检测技术结合信号处理与特征提取方法，可实现高效的运动目标分析。在Matlab环境下实现时，首先通过光流场计算相邻帧间的像素位移矢量，这种基于亮度恒定假设的方法能有效捕捉动态场景变化。

频谱分析环节采用傅里叶变换解耦信号频域特征，配合巴特沃斯等滤波器消除高频噪声。值得注意的是，对运动信号进行PCA降维可显著提升后续处理的效率，同时保留主要运动模态特征。

创新性地引入SIFT算法提取尺度不变特征，通过计算目标区域的面积、周长、矩形度（最小外接矩形面积比）和伸长度（长宽比）等几何参数，构建鲁棒的运动特征描述子。这些特征配合光流向量可有效区分前景运动物体与背景干扰。

在能源系统仿真应用中，该方法可迁移至双馈发电机振动监测，通过运动特征反推机械状态。信号恢复阶段采用逆滤波结合时域插值技术，为设备故障诊断提供可视化依据。该实现方案在动态场景分析与工业监测领域均具有参考价值。