最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用

资 源 简 介

陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

详 情 说 明

本课件是由加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的陆吾生教授编写的，旨在为国内大学的短期精品课程提供支持。课件内容包括最优化问题求解、压缩感知方法以及在稀疏信号和图像处理中的应用，如压缩、重构、降噪等。在最优化问题求解部分，课件探讨了线性规划、整数规划和非线性规划等多种方法。课件还介绍了压缩感知方法及其在信号和图像处理中的应用。学生可以通过课件学习如何使用压缩感知技术来处理稀疏信号和图像。此外，课件还介绍了一些常用的降噪方法，如小波变换和奇异值分解等。学生可以通过本课件深入了解计算机工程中的最新技术和应用，为未来的学习和工作打下坚实的基础。