自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列_赵菲

资 源 简 介

自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列_赵菲

详 情 说 明

自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列是一种针对共形天线阵列方向图优化问题的创新方法。该方法在传统粒子群算法的基础上引入了自适应权重调整机制和动态Meta策略，能够更有效地解决复杂阵列优化问题。

文章主要探讨了如何通过改进的粒子群算法实现多方向图共形阵列的综合设计。传统粒子群算法存在早熟收敛和局部最优等问题，而自适应动态Meta机制通过实时调整算法参数和引入多样性保持策略，显著提升了算法的全局搜索能力。共形阵列由于天线单元的非规则排布，其方向图综合问题比传统平面阵列更为复杂。

该方法通过建立包含多种性能指标的评价函数，将方向图综合问题转化为多目标优化问题。动态Meta策略能够根据优化进程自动调整算法行为，在探索和开发之间取得平衡。实验结果表明，该算法在方向图形状控制、旁瓣抑制和多波束形成等方面均取得了良好效果，为共形阵列设计提供了有力的工具。