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在现代电子战环境中,组网雷达系统面临着多假目标欺骗干扰的严峻挑战。这类干扰通过生成大量虚假雷达回波信号,意图混淆真实目标的检测与跟踪过程。
多假目标欺骗干扰的核心问题在于其具有高逼真度的特性,虚假目标在雷达回波中表现出与真实目标相似的信号特征,如多普勒频率、雷达截面积等。这使得传统基于单雷达的检测算法难以有效区分真伪目标。
组网雷达系统通过多节点协同观测,从空间维度获取目标的多样性信息,为解决这一问题提供了新思路。其技术优势主要体现在三个方面:
首先,空间分集特性能够有效抑制局部干扰。多部雷达从不同角度观测目标,干扰源难以同时对所有雷达节点实现完全一致的欺骗效果。
其次,多视角观测提供了目标特征的互补信息。通过融合各节点的测量数据,可以构建更完整的目标特征模型,提高真实目标的识别概率。
最后,数据互联算法的优化是关键。需要设计具有强抗干扰能力的关联逻辑,例如基于运动一致性检验的航迹关联方法,能够有效过滤掉不符合物理运动规律的虚假目标。
该技术的难点在于如何在保证实时性的同时,处理大规模假目标带来的计算复杂度问题。现有研究主要从分布式计算架构和智能滤波算法两个方向寻求突破。