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matlab代码实现在有记忆情况下

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  • 标      签: matlab代码 记忆 实现

资 源 简 介

该代码给出了在有记忆情况下,基于多项式的功率放大器预失真算法仿真。

详 情 说 明

该代码给出了在有记忆情况下,基于多项式的功率放大器预失真算法仿真。

该算法通过对输入信号进行多项式建模,使得在功率放大器被激励时,预失真信号可以准确地补偿功率放大器的非线性特性。与传统的线性预失真算法相比,基于多项式的算法能够更精确地模拟功率放大器的非线性响应,从而实现更高的信噪比和更低的误码率。

在该代码中,我们还考虑了有记忆的情况,即预失真器需要根据之前的输入信号来进行修正。为了实现这一点,我们使用了递归最小二乘算法来更新多项式系数。通过这种方式,我们能够更好地适应信号的变化,从而提高预失真效果。

综上所述,该代码提供了一种基于多项式的功率放大器预失真算法,并考虑了有记忆的情况。该算法能够更精确地预测功率放大器的非线性响应,从而实现更高的信噪比和更低的误码率。