NSGA-II 可完整运行

资 源 简 介

NSGA-II 可完整运行

详 情 说 明

NSGA-II是多目标优化领域最经典的遗传算法之一，它针对原始NSGA算法的三个主要痛点进行了关键性改进。首先解决了计算效率问题——通过采用快速非支配排序将时间复杂度从O(MN³)降低到O(MN²)，这对处理大规模种群尤为重要。其次引入精英保留策略，通过父子代种群合并竞争的方式，既保留优秀个体又加速了收敛速度。最后创新性地用拥挤度比较算子替代共享参数，自动维护解集的分布性，避免了人工调参的困扰。

该算法的核心思想是通过分层排序构建Pareto等级，再通过拥挤距离在相同等级中筛选分布更广的解。这种双重机制使其能同时优化收敛性和多样性，特别适合工程设计中需要权衡多个冲突目标的场景，如同时优化成本与性能、精度与效率等复杂问题。