ECGCompressor：基于MATLAB的心电信号压缩与处理工具箱

资 源 简 介

ECGCompressor是一个专业的MATLAB工具箱，专注于心电信号的压缩与处理。支持多种压缩算法实现，提供信号预处理（去噪、基线校正）和压缩质量评估（压缩比、重建误差）功能，帮助研究人员高效处理心电数据。

详 情 说 明

ECGCompressor——心电信号压缩与处理工具箱

项目介绍

ECGCompressor是一个专门用于心电信号压缩与处理的MATLAB工具箱。本项目提供了一套完整的ECG信号处理解决方案，集成了多种先进的压缩算法和质量评估指标，旨在实现高效的心电信号压缩与重建。

功能特性

• 多算法支持：集成小波变换压缩、自适应量化编码和Huffman编码等核心压缩技术
• 预处理功能：提供信号去噪和基线校正等预处理模块
• 质量评估：包含压缩比、重建误差、信噪比等多种评估指标
• 可视化分析：支持原始信号与压缩信号的对比可视化
• 报告生成：自动生成详细的压缩处理报告和分析结果

使用方法

1. 准备ECG信号文件（支持.mat和.txt格式）
2. 设置处理参数（压缩级别、小波基函数、量化精度等）
3. 运行主程序进行处理
4. 查看输出的压缩文件、质量评估报告和对比图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波工具箱

文件说明

主程序实现了信号加载、参数配置、压缩处理、质量评估和结果输出的完整流程。具体包括信号预处理、多算法压缩执行、压缩性能指标计算、可视化对比以及报告生成等功能模块，通过统一的接口协调各组件工作，确保处理流程的完整性和稳定性。