MATLAB低通滤波器

资 源 简 介

MATLAB低通滤波器

详 情 说 明

在信号处理领域，低通滤波器是一种允许低频信号通过同时抑制高频成分的基础工具。MATLAB提供了便捷的方式来实现这类滤波器的设计与分析，其中窗函数法是经典的设计方法之一。

低通滤波器的核心在于其截止频率的选择，这个参数决定了哪些频率成分能被保留。通过理想低通滤波器的频率响应与窗函数的时域特性相乘，可以得到实际可实现的滤波器系数。MATLAB中常用矩形窗（Rectangular）、汉宁窗（Hanning）、汉明窗（Hamming）等不同窗函数来权衡主瓣宽度与旁瓣衰减。

设计过程通常先确定滤波器的阶数和归一化截止频率，再调用相关函数生成滤波器系数。每种窗函数会对频率响应曲线产生不同影响：矩形窗过渡带最陡峭但旁瓣泄漏严重；汉明窗能显著降低旁瓣但过渡带较宽。通过绘制幅频响应曲线，可以直观比较不同窗函数带来的阻带衰减和通带波纹特性。

最终得到的幅频曲线图应清晰显示通带、过渡带和阻带的分界，而相位响应图则反映信号的延迟特性。这些可视化结果对于评估滤波器性能至关重要，也是工程应用中选择合适窗函数的关键依据。