Retinal Blood vessel extraction using matlab by morphological processing

资 源 简 介

Retinal Blood vessel extraction using matlab by morphological processing

详 情 说 明

视网膜血管提取在医学图像处理中具有重要意义，可用于糖尿病视网膜病变等疾病的早期诊断。基于MATLAB的形态学处理方法是一种经典且有效的技术手段。

核心思路 形态学处理主要利用结构元素对图像进行膨胀、腐蚀等操作，突出血管的管状结构特征。首先对输入的视网膜图像进行预处理（如灰度化、对比度增强），然后通过顶帽变换消除背景不均匀性。后续结合特定尺寸和形状的结构元素进行开闭运算，增强血管连续性并抑制噪声。

实现要点 预处理阶段需注意消除光照不均，常采用CLAHE或伽马校正 血管增强阶段可选择多尺度形态学算子，适应不同粗细的血管 二值化后通过面积滤波去除孤立噪声点 形态学细化操作可进一步保留血管拓扑结构

优势与局限 该方法计算效率较高，适合中小血管网络提取，但对于病变区域（如出血点）可能产生干扰。实际应用中常结合Gabor滤波器或深度学习进行优化。